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得益于神经网络和机器学习算法的奇迹，现在我们有可能做一些以前认为很难用计算机实现的事情。它是正确的技术与大量计算能力的结合，使这些壮举成为可能，[Robert Bond]的 Ant zapping项目就是一个很好的例子。

该项目基于NVIDIA Jetson TK1，该系统将现代GPU的处理能力带入嵌入式平台。它装有USB摄像头，用于扫描其视野中的蚂蚁。一旦检测到，借助一点OpenCV魔术，昆虫的坐标就会传递到激光系统。双步进电机用于旋转反射镜，以引导来自5 mW红色激光的光，该红色激光照在目标上。如果您正在考虑进行此类操作，我们强烈建议您使用振镜来引导激光。

如果安装了功率更高的激光器，这样系统可以更容易烧焦蚂蚁，但是出于安全目的考虑，Robert决定避免这样做。另外，蚂蚁燃烧的味道不会很好闻，而且没人想在整个厨房地板上看到一地烧焦的昆虫残留物。我们也看到过AI也做类似的工作– 就像出于安全原因检测顽皮捣蛋的猫一样。

源文件下载：https://www.hackster.io/nvidia/how-to-bug-a-bug-e6b3fd